面向科学计算和仿真的高精度FP64和FP32计算出来,也反对AI训练和推理小说所用的FP16和INT8精度。HGX-2继续执行AI训练的速度,在ResNet-50基准上超过了每秒15500张图片,相等于300台只装有了CPU的服务器。
“基本上,开发者现在可以将HGX看做有16个GPU计算资源十分强劲的池子。”Freund说明说道。对于想生产HPC和AI标准化的最先进设备系统的厂商来说,HGX-2是一个组件。Nvidia今天也回应,最近宣告的DGX-2 AI超级计算机是第一个用于HGX-2的系统,它将在第三季度销售,售价399,000美元,黄仁勋在会议主旨演说的直播中打趣说道,“卖得越多,省得就越多”,尽管他或许也是这样指出的。
Nvidia早已发售的服务器将CPU与GPU混合在一起,用作人工智能训练、推理小说或模型运营以及超级计算出来的优化配备。Kharya企图将HGX架构定位为类似于英特尔和微软公司研发的ATX个人电脑主板配备标准,这造成许多公司生产的相容系统组件爆炸式快速增长。在周二宣告计划修建HGX-2系统的公司中,还包括服务器制造商误解、广达云(QCT),超微电脑和纬颖(Wiwynn)将在今年晚些时候发售HGX-2系统。
另外,黄仁勋回应NVIDIA 月启动全球顶尖 ODM 伙伴合作计划鸿海仪器,英业达,广达电脑和纬创这些全球设计生产大厂都将沦为合作伙伴,加快因应 AI 云端运算的各种市场需求。也了解到,英特尔也于是以加紧努力不断扩大其在AI计算出来方面的业务,上周有消息称之为英特尔计划在2019年底发售一款用作神经网络的芯片,该芯片目的更慢地建构AI模型。英特尔人工智能集团负责人Naveen Rao对NVIDIA展开了批评,称之为其GPU比英特尔近期的Xeon中央处理器更快是一个“神话”。
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